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学术报告—人工智能驱动的生物序列优化方法及在抗原多肽中的应用
阅读次数:     发布时间:2023-11-20

人工智能驱动的生物序列优化方法及在抗原多肽中的应用


报告人:熊毅副研究员,国家级人才

报告人单位:上海交通大学

报告时间:1123日(星期四)15:10

会议地点:崇德A604会议室

举办单位:道具震动高潮花蒂在线观看(人工智能学院)

报告人简介:

熊毅,副研究员,博士生导师。上海交通大学生命科学技术学院/张江高等研究院双聘PI。国家级青年人才计划入选者(2022)。上海人工智能实验室顾问科学家(2022 -)。本硕博毕业于武汉大学计算机学院(2002-2011),美国普渡大学博士后(2012-2013)。主要研究方向:(1) 生物大分子功能预测、序列设计与优化;(2) AI驱动药物、疫苗设计与发现。近5年,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目,并以通讯作者(含共同)在Nature Machine IntelligenceProtein ScienceJournal of Cheminformatics等期刊发表论文20余篇。

报告摘要:自然界中目前存在或发现的生物大分子(如酶、抗体、多肽和核酸等)的某些关键性质往往不能满足实际的工业或医疗应用需求。本报告将首先介绍AI驱动的生物大分子序列改造或优化中计算策略的研究进展,然后汇报本团队基于AI方法在抗原多肽序列优化任务中开发的计算框架及研究结果。